经过调教的vim，肯定有很多插件，比如nerdtree，python-mode等等，很多插件在使用过程中，都通过新建buffer来展示其提供的内容。出于习惯，使用q退出文件，当时vim上还有许多插件的buffer未退出，需要额外的指令执行退出(qa)。怎么在退出文件时，同时退出其它buffer？本文以vim初学者的，编写了一段vimscript实现该功能。

日志是调试程序、记录代码执行过程和排查线上线下问题的重要手段，Python中内置了logging模块，可以很方便的根据需要输出日志。本文将详细的讲解和演示Python中logging模块的几个重要组件，并提供一些日志输出的经验和方法。

个人习惯，比较偏爱将某些视频资料下载到线下进行离线播放。

分析m6u8.sqlite的数据内容

这次想看某投资app的视频，于是先利用app自带的下载功能将视频下载到手机上。发现手机上保存的是 m3u8.sqlite 格式，为了方便分析，于是把这些文件全部转到电脑上，文件大小200M，基本确认视频内容就保存在这个文件中。传到电脑上之后，直接开始使用Linux的sqlite3命令进行分析。

DNS是当前互联网最重要的基础设施，一般企业内也会部署自己的私有DNS服务器，在我们公司就是部署BIND9做内部域名解析，用DnsPod做外部域名解析，为了配合Nginx的运维自动化，所以对外封装了DnsPod的api接口，对内自己用flask封装了一套api。目前的过程是使用数据库记录DNS的解析记录，通过模板生成DNS的配置文件，并推送到DNS服务器，然后reload生效，过程比较复杂。

在某些场景下，代码执行出现异常的时候，我们希望代码能自动进行重试。比如，某个三方接口的token时效时间是30分钟，在编码的时候，我希望能主动尝试登录。如果接口返回401了，重新获取token，再用新token请求一次。

每次使用Jupyter Notebook都是在本地终端运行jupyter-notebook启动的，家里的树莓派上面已经运行了seafile， transmission-daemon，minidlna.service等服务，这次想着把Jupyter Notebook也搭建到树莓派上，提供在线编程能力。下面是搭建的过程。

感觉gRPC似乎一直在流行与不流行之间，似乎周围没什么人用，但是每隔一段时间都会听到一些gRPC的消息,今天刚好有团队要gRPC的支持，所以就自己也测试下怎么用Python来写gRPC的服务。RPC是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写形式，基本可以理解为RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数，gRPC就是Google开源的RPC框架。闲话不多说，show you the code!

求笛卡尔积可能是最常用的集合操作了。

这也是个老问题，很早之前发现使用logging模块在flask里记录info日志记录不上，没在意，但是有时候习惯拿info级别在线调试服务的时候没有日志就很苦恼，网上关于设置日志级别的文档大多是错误的（不排除可能是flask版本差异导致的），花了点时间来研究怎么设置flask的日志级别。

起了个轻松一点的标题，但其实是折腾CAS的心酸史，跨越大半年的时间，终于搞定了Flask-CAS这个模块。这是个悲伤的故事！

从头说起，CAS是central authentication service的缩写，也是一套单点登录协议标准。每个公司内部有很多自研的、商业的或者开源的系统，如果有了CAS，你只需要在某个接入CAS的站点登录，其它站点就可以自动登录了，不需要再单独验证。听起来很爽吧。这里不讲解具体原理，因为通过搜索引擎找到这篇文章的人应该都是和我曾经一样走投无路只想解决问题的人。。。