个人习惯，比较偏爱将某些视频资料下载到线下进行离线播放。

分析m6u8.sqlite的数据内容

这次想看某投资app的视频，于是先利用app自带的下载功能将视频下载到手机上。发现手机上保存的是 m3u8.sqlite 格式，为了方便分析，于是把这些文件全部转到电脑上，文件大小200M，基本确认视频内容就保存在这个文件中。传到电脑上之后，直接开始使用Linux的sqlite3命令进行分析。

$ sqlite3 demo.m3u8.sqlite 
SQLite version 3.22.0 2018-01-22 18:45:57
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .head on
sqlite> .tables
caches    metadata
sqlite> select * from caches limit 2;
key|value
xxxx/v.f240.m3u8 | #EXTM3U xxx
xxx/v.f2401004.ts | xxx

通过sqlite3的命令行，发现有caches和metadata这2个表，从caches表的前两行来看（内容很复杂，做了处理），这个表的第一列是key，对应数据是文件路径，第二列是value，是二进制乱码，猜测是文件的视频部分数据。从行来看，第一行是视频文件的扩展信息，对应的是 m3u8 格式文件，之后的行都是ts格式文件。

提取 m3u8.sqlite的内容到文件中

根据以上的猜测，写了一小段Python代码demo.py，将 demo.m3u8.sqlite 的内容解码到本地：

# coding: utf-8
import sys
import os
import sqlite3

def from_sqlite_to_file(filename):
    conn = sqlite3.connect(filename)
    c = conn.cursor()
    data = c.execute('select key, value from caches')
    dirname = filename.split('.')[0]
    os.mkdir(dirname)
    for key, value  in data.fetchall():
        save_dest = "{}/".format(dirname) + key.split('/')[-1]
        with open(save_dest, 'wb') as f:
            f.write(value)

if __name__ == '__main__':
    filename = sys.argv[1]
    from_sqlite_to_file(filename)

执行结果如下：

$ python demo.py demo.m3u8.sqlite 
$ ls demo
v.f2400.ts     v.f240160.ts v.f240.m3u8 
...
$ ls demo/*ts | wc -l
1005

可以看出从 demo.m3u8.sqlite文件中解码了一个m3u8格式文件，和多个ts文件，测试了一下， ts文件确实是可以播放的视频，而且一共有1005个ts文件。通过播放器也可以打开v.f240.m3u8 播放视频。

m3u8文件转码成MP4

一千多个小文件，看起来还是很头疼，接下来把m3u8和ts转成一段mp4。

$ cd demo
$  ffmpeg -i "v.f240.m3u8" -bsf:a aac_adtstoasc -vcodec copy -c copy -crf 50 demo.mp4
...
frame=241195 fps=41366 q=-1.0 Lsize=  185697kB time=02:47:29.95 bitrate= 151.4kbits/s speed=1.72e+03x    
video:118155kB audio:58874kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 4.896357%

大概几秒钟执行完成之后，可以看到有一个demo.mp4在目录下，这个就是我们最后需要的产物。这段使用ffmpeg进行文件转码的命令行我没有仔细研究，来源于网上资料，感兴趣的朋友可以研究下。

参考资料：

https://gist.github.com/tzmartin/fb1f4a8e95ef5fb79596bd4719671b5d