上一篇文章介绍了新一代的 Python 项目管理工具 Poetry，解决了 Python 项目难以管理的问题。本文将介绍另一款 Python 项目管理工具 uv，uv 是由 Astral 团队打造的下一代 Python 项目与包管理工具，目标是替代 pip、pip-tools 和 virtualenv ，为 Python 生态带来更快的依赖解析和安装体验。

uv 官网的介绍是 用 Rust 编写的极快速的 Python 打包和项目管理工具。uv 之所以快，不仅因为用 Rust 重构，还在于其全局缓存与依赖解析算法优化。uv 仍在快速迭代中，强烈推荐 Python 开发者使用。

在项目开发中，良好的代码管理工具至关重要。对于 Python 开发而言，核心诉求是管理项目依赖、虚拟环境、项目元信息等。近年来，一系列 PEP（Python 增强提案）规范了使用 pyproject.toml 文件进行项目依赖、构建和元信息管理。伴随着标准落地，许多新工具渐次发布，首当其冲的就是 Poetry。Poetry 是用于 Python 的依赖管理和打包工具，设计目标是简化和提升 Python 包的创建、管理与发布过程。在 Poetry 官网 中对其的介绍是：Poetry 是让 Python 打包和依赖管理更加轻松的工具。

在上一篇文章 OpenTelemetry 入门和部署 中介绍了 OpenTelemetry的架构，并部署了一套极简的OpenTelemetry服务。在上一篇文章的最后，我们使用curl向OpenTelemetry Collector服务的HTTP接口上报了Traces、Metrics和Logs数据，并进行了验证。本文将从测试场景进入到应用场景，编写两个基于Flask的Web服务，看看在Python Web开发场景中，如何将应用的Traces、Metrics和Logs数据上报到OpenTelemetry。

使用关系型数据库时，联表查询是一项常见的数据库操作。外键可以简化联表查询操作，确保数据的强约束和完整性。但对数据库管理而言，外键使得数据库的设计和维护变得复杂，降低灵活性。因此，许多公司禁止在业务中使用外键，而是在业务代码层保持数据的一致性。

Python中最流行的 SQLAlchemy 这个ORM库就能通过外键和自带的 relationship 函数实现跨表数据模型间的关系绑定。提供了基于外键，和基于join的2种方法。本文将从简到繁的一一介绍。

日志是调试程序、记录代码执行过程和排查线上线下问题的重要手段，Python中内置了logging模块，可以很方便的根据需要输出日志。本文将详细的讲解和演示Python中logging模块的几个重要组件，并提供一些日志输出的经验和方法。

个人习惯，比较偏爱将某些视频资料下载到线下进行离线播放。

分析m6u8.sqlite的数据内容

这次想看某投资app的视频，于是先利用app自带的下载功能将视频下载到手机上。发现手机上保存的是 m3u8.sqlite 格式，为了方便分析，于是把这些文件全部转到电脑上，文件大小200M，基本确认视频内容就保存在这个文件中。传到电脑上之后，直接开始使用Linux的sqlite3命令进行分析。

DNS是当前互联网最重要的基础设施，一般企业内也会部署自己的私有DNS服务器，在我们公司就是部署BIND9做内部域名解析，用DnsPod做外部域名解析，为了配合Nginx的运维自动化，所以对外封装了DnsPod的api接口，对内自己用flask封装了一套api。目前的过程是使用数据库记录DNS的解析记录，通过模板生成DNS的配置文件，并推送到DNS服务器，然后reload生效，过程比较复杂。

在某些场景下，代码执行出现异常的时候，我们希望代码能自动进行重试。比如，某个三方接口的token时效时间是30分钟，在编码的时候，我希望能主动尝试登录。如果接口返回401了，重新获取token，再用新token请求一次。 ![retry][1]

感觉gRPC似乎一直在流行与不流行之间，似乎周围没什么人用，但是每隔一段时间都会听到一些gRPC的消息,今天刚好有团队要gRPC的支持，所以就自己也测试下怎么用Python来写gRPC的服务。RPC是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写形式，基本可以理解为RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数，gRPC就是Google开源的RPC框架。闲话不多说，show you the code!

求笛卡尔积可能是最常用的集合操作了。