在维护现代分布式系统时，了解服务的运行状况和进行错误分析往往充满挑战。当客户请求横跨多个微服务、函数和基础设施时，如何能够清晰地洞察整个请求链路的健康状况与性能表现？这个问题的答案，就在于完善的服务可观测性。

可观测性不仅仅是传统的监控（记录已知的故障模式），它赋予我们通过系统外部输出来探索、分析和理解系统内部状态的能力。这通常建立在三大支柱之上：指标（Metrics）、链路（Traces） 和日志（Logs）。

2025国庆节，给我的笔记本重装了Linux桌面系统，用上了Debian 13（代号Trixie），默认的桌面环境Gnome 48，本文趁机回顾下这十几年使用Linux桌面的历史，这是一段充满探索、适应与发现的旅程。

使用关系型数据库时，联表查询是一项常见的数据库操作。外键可以简化联表查询操作，确保数据的强约束和完整性。但对数据库管理而言，外键使得数据库的设计和维护变得复杂，降低灵活性。因此，许多公司禁止在业务中使用外键，而是在业务代码层保持数据的一致性。

Python中最流行的 SQLAlchemy 这个ORM库就能通过外键和自带的 relationship 函数实现跨表数据模型间的关系绑定。提供了基于外键，和基于join的2种方法。本文将从简到繁的一一介绍。

7月，远方的风暴。

Elasticsearch、Filebeat、Kibana 合称EFK，常用于构建企业级的日志系统。Filebeat 在其中负责数据的采集：读取日志文件，将其发往Elasticsearch；Elasticsearch是数据库，处理和存储Filebeat发过来的数据；Kibana是UI，用于查询Elasticsearch中的数据。三者协作，构成了完整的日志平台。此外，Elasticsearch具有强大的全文搜索能力，也常在业务上用作搜索引擎。

本文将使用docker compose编排Nginx、Filebeat、Elasticsearch和Kibana，实现将Nginx的access log分字段解析后存储到Elasticsearch，并在Kibana上展示和查询。

水中投影，似真似幻

当前，大公司大模型几乎主导了AI行业。作为个人，把所有的数据和隐私全部上交，固然能获得很好的智能体验。不过，开源生态也一如既往的提供了一些丰富的选择，对许多个人和企业来说，用开源工具私有化部署开源模型不失为一种可行的方案。

这篇文章会基于开源的LLM模型（Qwen、Ollama、deepseek等）、开源的模型工具（Ollama）、开源的插件集成（VSCode+Continue插件）方案，搭建一个基础的编程编程助手。重点在于Ollama这个模型工具的用法。

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）工具，专注于在本地运行和管理各种 AI 模型。支持许多流行的模型，比如 deepseek-r1、gemma3、qwen3、llama4等。Ollama大大简化了用户下载和运行模型的过程。

同时，Ollama还获得了许多流行的集成工具的支持，比如Open WebUI、dify等等，许多开源工具都可以使用Ollama的接口。

黄昏时分

接上一篇文章的内容 编译和运行新版本Linux内核，本文中，我们继续学习内核模块相关的基础知识。为了方便以后为Linux内核贡献代码，这次看看如何编写一个简单的内核模块，以及将其集成到Linux内核代码中，并使用GDB调试内核和我们写的内核模块。

这篇文章紧接上文，因此会简化上文已经详细介绍的内核编译、QEMU等基础知识，如果过程中卡壳了，建议从上文 编译和运行新版本Linux内核 中寻找答案试试。也可以在评论区留言。

暮春时节，咖啡店外的街道郁郁葱葱。

对天天使用Linux系统的人来说，内核是个既神秘又强大的存在。编译内核也是探索和学习Linux的一种方式，虽然不大可能真的将自己编译的内核用在桌面或者生产系统，也不大有能力为Linux内核贡献代码，但是了解内核的基本组成还是挺有趣的。

本文使用RockyLinux9作为编译机，编译最新版的Linux内核 6.14.6 版本，并编译busybox提供基础的shell环境。之后层层深入，从构建initramfs开始、制作rootfs、最后使用GRUB引导内核启动结束。

2025年5月11日 拍摄于黄昏的浙大紫金港校园。正如那句老话，道路是曲折的，前景是光明的。

这个博客已经开通了很久，眼尖的朋友可能已经发现博客最近发生了重大改版。

是的，近期我用 Flask 重写了本博客，替代用了好些年的Typecho。想想从大学时候写博客，用的wordpress，后续换到更轻量的typecho，其实都不算满意，主要原因就是不能随心所欲的定制，毕竟和PHP不熟。也看到很多人在用github或者其它静态页面工具搭建站点，但我更希望能自己写一套博客系统，而且必须用Python写，必须是动态的。

Vagrant 是由hashicorp公司（该公司还开源了Consul、Terraform等工具）开源的用于构建和管理虚拟机环境的工具，对于快速构建开发环境十分有用。Vagrant使用Vagrantfile进行虚拟机编排，和docker-compose有些类似，只不过Vagrant管理的对象是虚拟机，Vagrant支持VirtualBox、 VMware Fusion 和 Hyper-V 等许多虚拟化产品。本文中基于VirtualBox做演示。

经过调教的vim，肯定有很多插件，比如nerdtree，python-mode等等，很多插件在使用过程中，都通过新建buffer来展示其提供的内容。出于习惯，使用q退出文件，当时vim上还有许多插件的buffer未退出，需要额外的指令执行退出(qa)。怎么在退出文件时，同时退出其它buffer？本文以vim初学者的，编写了一段vimscript实现该功能。