个人习惯，比较偏爱将某些视频资料下载到线下进行离线播放。

分析m6u8.sqlite的数据内容

这次想看某投资app的视频，于是先利用app自带的下载功能将视频下载到手机上。发现手机上保存的是 m3u8.sqlite 格式，为了方便分析，于是把这些文件全部转到电脑上，文件大小200M，基本确认视频内容就保存在这个文件中。传到电脑上之后，直接开始使用Linux的sqlite3命令进行分析。

DNS是当前互联网最重要的基础设施，一般企业内也会部署自己的私有DNS服务器，在我们公司就是部署BIND9做内部域名解析，用DnsPod做外部域名解析，为了配合Nginx的运维自动化，所以对外封装了DnsPod的api接口，对内自己用flask封装了一套api。目前的过程是使用数据库记录DNS的解析记录，通过模板生成DNS的配置文件，并推送到DNS服务器，然后reload生效，过程比较复杂。

在某些场景下，代码执行出现异常的时候，我们希望代码能自动进行重试。比如，某个三方接口的token时效时间是30分钟，在编码的时候，我希望能主动尝试登录。如果接口返回401了，重新获取token，再用新token请求一次。

上传和下载文件是企业经常要面对的场景，本文提供了一个新思路，使用企业具备的现有工具（Linux和Nginx），不需要安装任何其他软件，可以快速建立一个简单、可靠、带认证和用户隔离的文件上传下载系统。

首先，比”如何使用普通用户管理docker“更重要的问题是：”为什么要使用普通用户管理docker“？

1. 使用普通用户登录服务器执行管理操作才是符合运维规范的，而不是给所有人都授予root权限，这有利于权限管理的标准化。
2. 恶意破坏很难避免，但是要尽量不让用户做傻事，虽然普通用户进入docker之后，可以拥有root身份，但是这是恶意操作，避免的难度太高。

每次使用Jupyter Notebook都是在本地终端运行jupyter-notebook启动的，家里的树莓派上面已经运行了seafile， transmission-daemon，minidlna.service等服务，这次想着把Jupyter Notebook也搭建到树莓派上，提供在线编程能力。下面是搭建的过程。

sible是十分值得运维学习的技术，作为一个自动化处理工具，用好ansible可以让你你事半功倍。下面通过几个例子来演示ansible playbook的用法。例子中会有不同ansible playbook的写法，只是为了展现ansible playbook的灵活性，使用的时候，不用拘泥其中的任何一种。最基础的方法就忽略了，可以查看官方文档。

感觉gRPC似乎一直在流行与不流行之间，似乎周围没什么人用，但是每隔一段时间都会听到一些gRPC的消息,今天刚好有团队要gRPC的支持，所以就自己也测试下怎么用Python来写gRPC的服务。RPC是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写形式，基本可以理解为RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数，gRPC就是Google开源的RPC框架。闲话不多说，show you the code!